Policy教育体制の構築
AIテクノロジー学科では、履修規程に即して必要単位を修得し、必要な修業年限を満たしたうえで下記の能力を備えていると判断した場合に、卒業認定および専門士の称号を授与する
AP［アドミッションポリシー］
CP［カリキュラムポリシー］
DP［ディプロマポリシー］
Job卒業後の進路
- システムエンジニア
- プログラマ
- AIエンジニア
- 機械学習エンジニア
- データサイエンティスト など
Qualificationめざす資格
- 基本情報技術者試験［国家資格］
- 応用情報技術者試験［国家資格］
- Pythonエンジニア認定基礎試験
- Pythonエンジニア認定データ分析試験
- G（ジェネラリスト）検定
- AWS認定クラウドプラクティショナー
- AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイト 他
Study Point学びのポイント
「IT + AI」で自分の価値を高める！
AIに強いエンジニアが現在、多方面で必要とされ、今後需要はさらに高まっています。人工知能・機械学習・ディープラーニングなどの最先端技術をゼロから学べますので、コンピュータが未経験の方もプログラミングなどのシステム開発技術とともに、無理なくしっかり習得することができます。
トレンドをおさえたカリキュラム
クラウド技術は現在のシステム構築に欠かせない存在になっています。そのクラウド環境で世界No.1シェアのAWS（Amazon Web Services）の利用方法を認定カリキュラムで習得できます。AWS認定試験に対応していますので、AWS認定クラウドプラクティショナーの取得もめざします。
産学連携授業で視野を広げる
AI関連企業との連携授業で、ビッグデータ、オープンデータを用いたシステム開発を行います。政府機関、NGO、民間企業などが提供している膨大な情報を整理し、学習する手法を学ぶことで、自由な発想で、さまざまな問題をAIを使って解決する、柔軟な技術力を身につけることができます。
Curriculumカリキュラム
コンピュータ概論 / システム開発概論 / Python / HTML/CSS / ネットワーク演習 / 機械学習演習 / JavaScript&Ajax / IoT開発基礎 /
G検定対策 / 情報セキュリティ / 社会人基礎講座Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ / ネットワーク概論 / アルゴリズム / 表計算 / データベース設計演習 / AI概論 /
統計学概論 / Webサイト構築演習 / 深層学習演習 / AWSクラウド演習 / 卒業制作